[转载搬运] 2024全新Langchain大模型AI应用与多智能体实战开发 - 带源码 [52v+62G]

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LangChain是一个强大的框架，旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。它提供了一套工具、组件和接口，可简化创建由大型语言模型 和聊天模型提供支持的应用程序的过程。LangChain 可以轻松管理与语言模型的交互，将多个组件链接在一起，并集成额外的资源
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1. [ 62G]  2024全新Langchain大模型AI应用与多智能体实战开发 - 带源码课件
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2. ├── [ 79M]  1_01-认识Langchain.mp4
   
3. ├── [ 51M]  2_02-chain的基本结构_提示_模型_输出解析器.mp4
   
4. ├── [106M]  3_03-langchain接入国内最强大模型chatglm4.mp4
   # v' S( l! q! j% G
5. ├── [ 55M]  4_04-Langchain调用本地开源大模型ChatGLM3.mp4
   " r4 j1 w3 @( `+ x; J
6. ├── [ 50M]  5_05-Langchain接入开源大模型的类openai服务器.mp4
   ; E1 l# \5 B0 Z8 r
7. ├── [ 65M]  6_06-Langchain提示词模块与历史对话.mp4
   
8. ├── [ 98M]  7_07-不同案例选择器应用_长度选择器_相似度选择器_重叠选择器.mp4
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9. ├── [ 87M]  8_08-ChromaDB向量数据库进行问题思路匹配提高回答准确率.mp4
   8 h7 u1 X: A, ^( w* K& j
10. ├── [ 47M]  9_09-对话形式提示词工程.mp4
    
11. ├── [ 51M]  10_10-提示词里模板中的模板解决复杂的聊天对话.mp4
    
12. ├── [ 30M]  11_11-Langchain管道提示词模板应用.mp4
    0 |5 d4 `# R: @& Z, ^
13. ├── [ 40M]  12_12-Langchain缓存加速应用响应.mp4
    , |' h$ w/ y. e2 Z7 P: d
14. ├── [ 45M]  13_13-解析输出csv_时间_枚举内容.mp4
    8 m6 P, O" X/ M3 ^- t  z
15. ├── [ 57M]  14_14-Langchain输出JSON格式和修复大模型错误输出.mp4
    
16. ├── [ 26M]  15_15-langchain解析大模型XML输出格式.mp4
    8 w; ~7 X) W$ n( A+ P
17. ├── [ 32M]  16_16-如何自定义大模型的输出解析器.mp4
    
18. ├── [ 41M]  17_17-RAG数据检索增强.mp4
    5 C( x7 K. K* P6 s9 }
19. ├── [ 90M]  18_18-加载知识库文档与检索算法设置.mp4
    
20. ├── [ 37M]  19_19-处理解析PDF文档为知识库.mp4
    5 E$ Y$ R! y) ]
21. ├── [ 42M]  20_20-HTML文本分割提炼网页知识点.mp4
    
22. ├── [ 50M]  21_21-分割markdown_代码源码提炼知识库文档.mp4
    $ Y% B4 A! U1 Q( z
23. ├── [ 96M]  22_22-知识库文档生成多向量检索器实现精准检索.mp4
    
24. ├── [ 45M]  23_23-让大模型生成检索语句进行精确查找.mp4
    $ `' f. w$ r0 K6 s9 u8 P9 O
25. ├── [ 73M]  24_24-大模型并行控制复杂流程.mp4
    
26. ├── [ 80M]  25_25-大模型路由映射传递数据.mp4
    
27. ├── [103M]  26_26-自定义链式配置的多种方式.mp4
    
28. ├── [ 38M]  27_27-自定义流式生成器函数.mp4
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29. ├── [ 86M]  28_28-搭建第一个AI智能体.mp4
    
30. ├── [ 37M]  29_29-给智能体添加记忆能力-1~1.mp4
    
31. ├── [ 57M]  30_30-智能体原理2~1.mp4
    
32. ├── [ 85M]  31_31-OpenAI智能体调用源码解析~2.mp4
    ; E& V1 o, a' f9 W- X9 [8 ?3 B0 j6 c
33. ├── [ 48M]  32_32-XML链式执行任务智能体搭建~2.mp4
    
34. ├── [ 55M]  33_33-JSON链式智能体任务执行~2.mp4
    ; K+ r( ~; N2 Z7 Q
35. ├── [ 26M]  34_34-ReAct智能体搭建思路1~1.mp4
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36. ├── [130M]  35_35-从零使用Langchain搭建适应不同大模型智能体.mp4
    
37. ├── [ 34M]  36_36-自定义智能体记忆链创建.mp4
    
38. ├── [ 66M]  37_37-自主搭建超级搜索引擎Searxng服务器作为借口.mp4
    8 }3 p7 K0 p0 a0 R
39. ├── [ 23M]  38_38-控制智能体限制执行.mp4
    
40. ├── [ 54M]  39_39-AI大模型获取前沿论文知识.mp4
    
41. ├── [ 89M]  40_40-AI调用Shell接管控制电脑.mp4
    
42. ├── [ 34M]  41_41-AI根据问题生成代码并自主运行计算.mp4
    ; ~0 y" M' _* j3 i* f
43. ├── [ 38M]  42_42-duckduckgo免费搜索引擎API应用1.mp4
    & H8 t4 P0 |9 P8 s* M+ H2 \
44. ├── [ 23M]  43_01-具有知识库的上下文感知AI销售助手架构.mp4
    
45. ├── [ 65M]  44_02-引导销售链与销售智能体实现.mp4
    
46. ├── [ 42M]  45_03-赛力斯问界汽车知识库问答链搭建.mp4
    1 [: t8 f$ [' e3 a8 U4 R  ~: u* Z
47. ├── [121M]  46_04-多链分工合作协作实现AI销售助手1.mp4
    
48. ├── [134M]  47_01-Langgraph多智体协作框架1~1.mp4
    
49. ├── [ 71M]  48_02-Langgraph多分支处多任务并行处理.mp4
    
50. ├── [ 98M]  49_03-循环图与多图协作处理系统复杂任务1.mp4
    
51. ├── [121M]  50_04-让智能体做GPT4都做不了的事情-讲段子Joke.mp4
    
52. ├── [152M]  51_05-灵活应用工具的LangGraph智能体.mp4
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53. ├── [158M]  52_06-多智能体扮演明星玩综艺~1.mp4
    
54. └── [ 59G]  Langchain大模型AI应用实战开发-资料.zip
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56.   62G used in 0 directories, 53 files

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